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- 來(lái)源：《電子政務(wù)》2022年第2期
黃倩倩，王建冬，陳東，等. 超大規(guī)模數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)體系下數(shù)據(jù)價(jià)格生成機(jī)制研究[J]. 電子政務(wù)，2022(02): 21-30.
摘 要：黨的十九屆四中全會(huì)提出“價(jià)格市場(chǎng)決定、流動(dòng)自主有序、配置高效公平”的數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)制度建設(shè)目標(biāo)。本文系統(tǒng)研究構(gòu)建了適配超大規(guī)模數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)環(huán)境的數(shù)據(jù)產(chǎn)品價(jià)格生成機(jī)制，從數(shù)據(jù)價(jià)格形成的基本原理出發(fā)，在吸收借鑒證券市場(chǎng)價(jià)格生成機(jī)制的基礎(chǔ)上，探索提出涵蓋數(shù)據(jù)賣(mài)方、數(shù)據(jù)買(mǎi)方、數(shù)據(jù)交易所、第三方機(jī)構(gòu)四類(lèi)主體的數(shù)據(jù)價(jià)格形成機(jī)制和“報(bào)價(jià)-估價(jià)-議價(jià)”相結(jié)合的價(jià)格生成路徑，并基于此提出了一種“冷啟動(dòng)期-成熟期”分步走的數(shù)據(jù)產(chǎn)品動(dòng)態(tài)定價(jià)策略。
關(guān)鍵詞：數(shù)字經(jīng)濟(jì)；數(shù)據(jù)要素；數(shù)據(jù)市場(chǎng)；數(shù)據(jù)定價(jià)；數(shù)據(jù)交易
DOI：10.16582/j.cnki.dzzw.2022.02.003
一、引言
黨的十九屆四中全會(huì)首次將數(shù)據(jù)增列為一種生產(chǎn)要素，要求建立健全由市場(chǎng)評(píng)價(jià)貢獻(xiàn)、按貢獻(xiàn)決定報(bào)酬的機(jī)制。中共中央、國(guó)務(wù)院印發(fā)的《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場(chǎng)化配置體制機(jī)制的意見(jiàn)》提出要加快培育數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)，數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置上升為國(guó)家政策。中共中央、國(guó)務(wù)院印發(fā)的《關(guān)于新時(shí)代加快完善社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制的意見(jiàn)》提出，要加快培育發(fā)展數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)，加快建設(shè)統(tǒng)一開(kāi)放、競(jìng)爭(zhēng)有序的市場(chǎng)體系，推進(jìn)要素市場(chǎng)制度建設(shè)，實(shí)現(xiàn)要素價(jià)格市場(chǎng)決定、流動(dòng)自主有序、配置高效公平。繼農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的勞動(dòng)、土地，工業(yè)經(jīng)濟(jì)時(shí)代的資本、技術(shù)后，數(shù)據(jù)已成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的關(guān)鍵生產(chǎn)要素[1]。據(jù)《2021年中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書(shū)》[2]顯示，到2020年數(shù)字經(jīng)濟(jì)的市場(chǎng)規(guī)模達(dá)39.2萬(wàn)億元，占GDP的38.6%，數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展對(duì)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置提出更強(qiáng)烈需求。發(fā)揮市場(chǎng)配置的決定性作用，加快推進(jìn)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置，形成“市場(chǎng)評(píng)價(jià)貢獻(xiàn)、按貢獻(xiàn)決定報(bào)酬”的數(shù)據(jù)價(jià)格生成機(jī)制，是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生產(chǎn)關(guān)系演進(jìn)的客觀要求[3]。本文通過(guò)文獻(xiàn)調(diào)研，歸納梳理國(guó)內(nèi)外學(xué)者關(guān)于數(shù)據(jù)價(jià)格生成機(jī)制和數(shù)據(jù)定價(jià)的相關(guān)研究成果。綜合已有研究和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，借鑒證券市場(chǎng)等成熟要素市場(chǎng)價(jià)格機(jī)制，結(jié)合數(shù)據(jù)要素自身特點(diǎn)，提出適應(yīng)超大規(guī)模數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)的“報(bào)價(jià)-估價(jià)-議價(jià)”相結(jié)合的價(jià)格生成路徑，構(gòu)建適應(yīng)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)不同發(fā)展階段的動(dòng)態(tài)定價(jià)策略。
二、從信息定價(jià)到數(shù)據(jù)定價(jià)
市場(chǎng)是一個(gè)隱含交易各方行為規(guī)則、知識(shí)和信息的集合，而價(jià)格則是這些元素相互作用的集中體現(xiàn)[4]。在要素市場(chǎng)中，要素在價(jià)值生產(chǎn)中的貢獻(xiàn)值不可直接測(cè)定，只能通過(guò)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的競(jìng)爭(zhēng)簡(jiǎn)化為要素價(jià)格信號(hào)[5]，數(shù)據(jù)定價(jià)機(jī)制的建立是完善數(shù)據(jù)市場(chǎng)生態(tài)體系的關(guān)鍵問(wèn)題[6]。
（一）信息價(jià)格機(jī)制相關(guān)研究綜述
數(shù)據(jù)要素定價(jià)研究可追溯到對(duì)信息定價(jià)的研究，目前主要有三條研究路徑：
第一，從供需對(duì)接的角度分析信息定價(jià)的依據(jù)。Brindley[7]1993年提出將信息服務(wù)和信息產(chǎn)品的定價(jià)策略劃分為成本導(dǎo)向、需求導(dǎo)向和競(jìng)爭(zhēng)導(dǎo)向三類(lèi)，Mariam[8]認(rèn)為應(yīng)從信息服務(wù)的需求獨(dú)特性和供給能力綜合考慮信息服務(wù)的定價(jià)問(wèn)題，Harmon等[9]將信息產(chǎn)品的定價(jià)模式區(qū)分為基于成本和價(jià)值定價(jià)兩種。后來(lái)，有學(xué)者從消費(fèi)者效用[10-11]和偏好[12]的角度提出差異化定價(jià)策略。
第二，從服務(wù)場(chǎng)景的角度分析定價(jià)收費(fèi)模式。2000年，Bashyam[13]提出，信息服務(wù)可區(qū)分為需要物理介質(zhì)的打包信息服務(wù)和通過(guò)網(wǎng)絡(luò)提供的在線信息服務(wù)，前者更多采用固定收費(fèi)機(jī)制，后者則會(huì)選擇固定收費(fèi)和邊際收費(fèi)兩種模式。Wu等[14]探討了固定費(fèi)用定價(jià)、基于使用情況定價(jià)和兩部分資費(fèi)定價(jià)等三種方案的適用性。
第三，針對(duì)信息服務(wù)中出現(xiàn)的新業(yè)態(tài)新模式提出針對(duì)性定價(jià)策略。Alexandru[15]針對(duì)網(wǎng)格計(jì)算服務(wù)的特點(diǎn)提出了一個(gè)綜合考慮信息元素和計(jì)算元素的通用定價(jià)模型，康艷芳[16]針對(duì)云服務(wù)市場(chǎng)特點(diǎn)構(gòu)建了云服務(wù)市場(chǎng)定價(jià)模型，Chang[17]結(jié)合信息服務(wù)產(chǎn)品的捆綁銷(xiāo)售行為提出了信息商品捆綁協(xié)作定價(jià)體系，張翼飛等[18]針對(duì)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)特征構(gòu)建了雙邊平臺(tái)定價(jià)模型，Femninella等[19]構(gòu)建了一個(gè)針對(duì)云基礎(chǔ)設(shè)施中引入的物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的定價(jià)機(jī)制，有研究者還引入博弈論等方法[20]。
（二）數(shù)據(jù)價(jià)格機(jī)制相關(guān)研究綜述在“價(jià)格反映價(jià)值”的核心原則下，數(shù)據(jù)定價(jià)遵循真實(shí)性、收益最大化、公平、無(wú)套利、隱私保護(hù)和計(jì)算效率等六大基本原則[21]，具有一定的獨(dú)特性。目前，產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域存在兩種較為普遍的數(shù)據(jù)定價(jià)機(jī)制：
一是互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)商等推出的以自身為主的數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)或產(chǎn)品，如谷歌云平臺(tái)采取每分鐘計(jì)價(jià)模式和持續(xù)折扣模式。
二是數(shù)據(jù)交易平臺(tái)結(jié)合數(shù)據(jù)質(zhì)量、完整性、稀缺性等對(duì)數(shù)據(jù)集標(biāo)價(jià)，如貴陽(yáng)大數(shù)據(jù)交易所。由于多數(shù)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的了解過(guò)程與使用過(guò)程重疊，數(shù)據(jù)有用性無(wú)法事先確定[22]，導(dǎo)致買(mǎi)賣(mài)雙方對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值有“雙向不確定性”[23]，加之?dāng)?shù)據(jù)具有高固定成本低邊際成本[24]、產(chǎn)權(quán)不清[25]、結(jié)構(gòu)多變[26]等特征，定價(jià)難度遠(yuǎn)大于其他產(chǎn)品。數(shù)據(jù)定價(jià)依據(jù)的主流觀點(diǎn)參見(jiàn)表1。
在數(shù)據(jù)定價(jià)方法研究上，王文平[42]分為平臺(tái)預(yù)定價(jià)、固定定價(jià)、實(shí)時(shí)定價(jià)、協(xié)議定價(jià)和拍賣(mài)定價(jià)五種；李成熙等[43]概括為第三方平臺(tái)預(yù)定價(jià)、按次計(jì)價(jià)、協(xié)議定價(jià)、拍賣(mài)定價(jià)、實(shí)時(shí)定價(jià)五類(lèi)；胡燕玲[44]劃分為預(yù)處理定價(jià)、拍賣(mài)定價(jià)、協(xié)商定價(jià)、反饋性定價(jià)四類(lèi)；趙子瑞[45]分為平臺(tái)預(yù)定價(jià)、平臺(tái)自動(dòng)計(jì)價(jià)、買(mǎi)賣(mài)雙方協(xié)議定價(jià)等六類(lèi)；蔡莉等[46]總結(jié)為預(yù)定價(jià)、固定定價(jià)、拍賣(mài)定價(jià)、實(shí)時(shí)定價(jià)、協(xié)議定價(jià)和免費(fèi)增值六類(lèi)。按照價(jià)格可否變動(dòng)劃分為動(dòng)態(tài)價(jià)格和靜態(tài)價(jià)格策略，按照市場(chǎng)透明程度又劃分為完全信息上下文和非對(duì)稱信息的策略。在數(shù)據(jù)定價(jià)方法的選擇策略上，Koutris[47]等將每個(gè)數(shù)據(jù)查詢操作的結(jié)果作為一個(gè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品，在此基礎(chǔ)上，Li和Miklau[48]基于線性聚合查詢操作提出了數(shù)據(jù)交互式查詢定價(jià)方法；Yu[49]等建立了一個(gè)雙層模型，在壟斷數(shù)據(jù)市場(chǎng)中考慮數(shù)據(jù)平臺(tái)的收益以及數(shù)據(jù)消費(fèi)者的效用，從而提出了基于數(shù)據(jù)質(zhì)量的定價(jià)方法；張志剛[50]等提出了數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估模型，其中，將數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值劃分為數(shù)據(jù)資產(chǎn)成本和數(shù)據(jù)資產(chǎn)應(yīng)用兩個(gè)部分。
目前，主流的數(shù)據(jù)定價(jià)策略可歸納為三類(lèi)：一是從共時(shí)維度，引入數(shù)據(jù)分層分類(lèi)策略，能夠反映數(shù)據(jù)本體不同維度的真實(shí)價(jià)格，如郭春芳[51]、翟麗麗等[52]。二是歷時(shí)維度，引入數(shù)據(jù)產(chǎn)品生命周期策略，能夠反映各環(huán)節(jié)的成本付出，如王衛(wèi)等[53]。三是針對(duì)數(shù)據(jù)服務(wù)的特殊場(chǎng)景，利用新技術(shù)手段構(gòu)建自動(dòng)定價(jià)模型，如基于機(jī)器學(xué)習(xí)[54-55]、查詢[56]、博弈論[57]、元組[58-59]等的定價(jià)，側(cè)重于反映特定市場(chǎng)場(chǎng)景構(gòu)建下的綜合因素對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)格的影響。由于權(quán)屬界定、隱私保護(hù)等方面的原因，數(shù)據(jù)產(chǎn)品不具備證券產(chǎn)品的高流動(dòng)性與透明性，另外數(shù)據(jù)交易中不同主體關(guān)注數(shù)據(jù)要素價(jià)值的視角各有不同。數(shù)據(jù)賣(mài)方重視數(shù)據(jù)要素資源的變現(xiàn)能力和未來(lái)預(yù)期收益，數(shù)據(jù)買(mǎi)方則重視數(shù)據(jù)要素資源的應(yīng)用價(jià)值。為此，本研究在參考證券市場(chǎng)等成熟要素市場(chǎng)價(jià)格機(jī)制的基礎(chǔ)上，結(jié)合數(shù)據(jù)要素自身特點(diǎn)，提出超大規(guī)模數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)下的數(shù)據(jù)價(jià)格生成體系。
三、“報(bào)價(jià)-估價(jià)-議價(jià)”相結(jié)合的數(shù)據(jù)交易價(jià)格生成路徑
數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)主體可分為數(shù)據(jù)賣(mài)方、數(shù)據(jù)買(mǎi)方、數(shù)據(jù)交易所或者數(shù)據(jù)交易平臺(tái)、第三方機(jī)構(gòu)等四類(lèi)主體[60-61]。目前，數(shù)據(jù)交易有經(jīng)數(shù)據(jù)交易所或交易平臺(tái)交易和數(shù)據(jù)買(mǎi)賣(mài)雙方“點(diǎn)對(duì)點(diǎn)”交易兩種模式[62]。其中，“點(diǎn)對(duì)點(diǎn)”交易存在雙方互信機(jī)制難建立、交易信息透明度低等缺點(diǎn)，隱私泄露、數(shù)據(jù)濫用、詐騙等現(xiàn)象時(shí)有發(fā)生。未來(lái)，隨著數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)的發(fā)展及其機(jī)制的健全，數(shù)據(jù)交易所/交易平臺(tái)和第三方機(jī)構(gòu)將越來(lái)越多地參與到數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)規(guī)則和體系的構(gòu)建之中?；诖?，本文從價(jià)格形成原理出發(fā)，探索涵蓋數(shù)據(jù)賣(mài)方、數(shù)據(jù)買(mǎi)方、數(shù)據(jù)交易所/交易平臺(tái)、第三方機(jī)構(gòu)等四類(lèi)主體的數(shù)據(jù)價(jià)格形成機(jī)制，以及與數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)建設(shè)目標(biāo)相適應(yīng)的“報(bào)價(jià)-估價(jià)-議價(jià)”價(jià)格生成路徑，促進(jìn)數(shù)據(jù)要素高效配置、公平交易和自由流動(dòng)。
（一）“報(bào)價(jià)-估價(jià)-議價(jià)”的基本原理
數(shù)據(jù)要素價(jià)格形成機(jī)理應(yīng)以價(jià)格形成原理[63]為理論基礎(chǔ)，參照傳統(tǒng)要素市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的一般規(guī)律，并結(jié)合數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)和數(shù)據(jù)產(chǎn)品的特殊性進(jìn)行綜合分析。
第一，從價(jià)格形成主體角度看，在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制下，大部分傳統(tǒng)要素商品的價(jià)格形成主體為買(mǎi)賣(mài)雙方，遵循“賣(mài)方自主定價(jià)報(bào)價(jià)，買(mǎi)賣(mài)雙方協(xié)商議定最終價(jià)格”模式，可概括為“報(bào)價(jià)-議價(jià)”價(jià)格生成路徑。該路徑依賴于透明的供需關(guān)系，由眾多賣(mài)方分散決策、自由定價(jià)，買(mǎi)方對(duì)比相似商品的質(zhì)量、價(jià)格，通過(guò)市場(chǎng)供需關(guān)系和競(jìng)爭(zhēng)的作用，最終形成合理的價(jià)格體系。然而，不同于傳統(tǒng)要素市場(chǎng)，數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)存在交易信息透明度低以及交易標(biāo)的權(quán)屬界定難、標(biāo)準(zhǔn)化程度低、場(chǎng)景依附性強(qiáng)等特殊性，交易所/交易平臺(tái)、第三方機(jī)構(gòu)等市場(chǎng)主體在價(jià)格形成過(guò)程中應(yīng)承擔(dān)更多的角色。此外，目前數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)供需關(guān)系不透明，數(shù)據(jù)賣(mài)方尚未形成價(jià)格披露機(jī)制，數(shù)據(jù)買(mǎi)方對(duì)數(shù)據(jù)產(chǎn)品真正價(jià)值也缺少了解，難以進(jìn)行比價(jià)競(jìng)爭(zhēng)，傳統(tǒng)要素市場(chǎng)的“報(bào)價(jià)-議價(jià)”機(jī)制無(wú)法充分發(fā)揮作用。因此，在數(shù)據(jù)買(mǎi)賣(mài)雙方外，需引入獨(dú)立、客觀的第三方機(jī)構(gòu)，為買(mǎi)賣(mài)雙方確定數(shù)據(jù)產(chǎn)品的公允市場(chǎng)價(jià)值。
第二，從價(jià)格形成方式角度看，數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)尚未成熟，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)不充分和信息不對(duì)稱普遍存在，僅依靠“報(bào)價(jià)-議價(jià)”路徑可能導(dǎo)致“價(jià)格失靈”現(xiàn)象。馬克思主義價(jià)格理論認(rèn)為價(jià)格形成應(yīng)以價(jià)值為基礎(chǔ)，并圍繞價(jià)值上下波動(dòng)，供需不平衡引起價(jià)格與價(jià)值的背離。一個(gè)完善的價(jià)格形成機(jī)制，應(yīng)使價(jià)格既充分反應(yīng)市場(chǎng)供需，又不過(guò)于偏離價(jià)值。當(dāng)前數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)中普遍存在價(jià)格歧視、價(jià)格壟斷等亂象，例如，一些大型互聯(lián)網(wǎng)公司依托其掌握的海量用戶數(shù)據(jù)資源（如用戶個(gè)人信息、消費(fèi)行為信息等）優(yōu)勢(shì)，以提供服務(wù)等方式銷(xiāo)售此類(lèi)數(shù)據(jù)，在定價(jià)時(shí)可能掌握絕對(duì)主導(dǎo)權(quán)，獲取壟斷性利潤(rùn)。因此，除參照傳統(tǒng)要素市場(chǎng)的“報(bào)價(jià)-議價(jià)”模式外，還應(yīng)探索形成第三方“估價(jià)”機(jī)制，即引入第三方機(jī)構(gòu)，通過(guò)建立估價(jià)模型科學(xué)估計(jì)數(shù)據(jù)產(chǎn)品價(jià)值，為數(shù)據(jù)產(chǎn)品合理定價(jià)提供基礎(chǔ)，為買(mǎi)賣(mài)雙方議價(jià)提供參考。
第三，從價(jià)格影響因素角度看，與傳統(tǒng)商品不同，數(shù)據(jù)產(chǎn)品大多以買(mǎi)方個(gè)性化需求為導(dǎo)向，非標(biāo)準(zhǔn)化程度高，難以實(shí)行統(tǒng)一的定價(jià)標(biāo)準(zhǔn)來(lái)衡量數(shù)據(jù)產(chǎn)品價(jià)值。面向復(fù)雜的數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)，應(yīng)綜合考量數(shù)據(jù)成本、數(shù)據(jù)質(zhì)量、應(yīng)用價(jià)值、服務(wù)水平等價(jià)格影響因子，構(gòu)建多維價(jià)值評(píng)估指標(biāo)體系，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的合理估價(jià)。
（二）“報(bào)價(jià)-估價(jià)-議價(jià)”的實(shí)現(xiàn)路徑?
基于上述分析，參考股票發(fā)行市場(chǎng)，股票在上市發(fā)行前由發(fā)行人和券商預(yù)估發(fā)行價(jià)，再通過(guò)一級(jí)市場(chǎng)投資者詢價(jià)議價(jià)形成最終發(fā)行價(jià)格。在數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)的交易定價(jià)流程設(shè)計(jì)上，通過(guò)結(jié)合數(shù)據(jù)賣(mài)方報(bào)價(jià)、第三方機(jī)構(gòu)估價(jià)、數(shù)據(jù)買(mǎi)方與數(shù)據(jù)賣(mài)方議價(jià)的方式，構(gòu)建多方市場(chǎng)主體共同參與的數(shù)據(jù)產(chǎn)品價(jià)格生成機(jī)制，即實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)“報(bào)價(jià)-估價(jià)-議價(jià)”相結(jié)合的數(shù)據(jù)交易價(jià)格生成路徑（參見(jiàn)圖1）。
⒈數(shù)據(jù)賣(mài)方報(bào)價(jià)
數(shù)據(jù)賣(mài)方在數(shù)據(jù)交易所對(duì)相應(yīng)數(shù)據(jù)產(chǎn)品報(bào)價(jià)。數(shù)據(jù)賣(mài)方需綜合考慮數(shù)據(jù)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)成本、市場(chǎng)供需關(guān)系、產(chǎn)品應(yīng)用潛力、同類(lèi)產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)性、同領(lǐng)域數(shù)據(jù)價(jià)值、綜合歷史價(jià)格等因素，平衡自身期望，進(jìn)行合理報(bào)價(jià)。在特定商業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)指引下，數(shù)據(jù)賣(mài)方可能會(huì)提供較低的報(bào)價(jià)，如為積累知名度和增大客戶群實(shí)行降價(jià)促銷(xiāo)。數(shù)據(jù)賣(mài)方可基于自身期望和情況自主報(bào)價(jià)，或結(jié)合第三方機(jī)構(gòu)估價(jià)結(jié)果進(jìn)行報(bào)價(jià)。
⒉第三方機(jī)構(gòu)估價(jià)
第三方機(jī)構(gòu)對(duì)數(shù)據(jù)產(chǎn)品價(jià)值進(jìn)行分析評(píng)估，形成估價(jià)。估價(jià)機(jī)構(gòu)應(yīng)充分考慮數(shù)據(jù)產(chǎn)品類(lèi)型和價(jià)格影響因素設(shè)計(jì)估價(jià)模型，同時(shí)，估價(jià)應(yīng)遵循動(dòng)態(tài)反饋機(jī)制，通過(guò)比對(duì)估價(jià)結(jié)果和議價(jià)結(jié)果，可促進(jìn)估價(jià)模型不斷迭代和完善。
第一，在數(shù)據(jù)產(chǎn)品類(lèi)型層面，不同類(lèi)型數(shù)據(jù)產(chǎn)品的估價(jià)原則不同，在設(shè)計(jì)估價(jià)模型時(shí)，應(yīng)結(jié)合產(chǎn)品類(lèi)型對(duì)各項(xiàng)估價(jià)指標(biāo)賦予不同權(quán)重。數(shù)據(jù)產(chǎn)品可分為4類(lèi)（參見(jiàn)圖2），分別是原始數(shù)據(jù)集、脫敏數(shù)據(jù)集、模型化數(shù)據(jù)和人工智能化（AI化）數(shù)據(jù)[64]。其中，原始數(shù)據(jù)集和脫敏數(shù)據(jù)集同屬于數(shù)據(jù)集產(chǎn)品，模型化數(shù)據(jù)和AI化數(shù)據(jù)同屬于數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)品。對(duì)于數(shù)據(jù)集產(chǎn)品，原始數(shù)據(jù)集來(lái)源于網(wǎng)絡(luò)和各種傳感器對(duì)特定對(duì)象的記錄，如遙感衛(wèi)星、天氣預(yù)報(bào)、宏觀經(jīng)濟(jì)、網(wǎng)絡(luò)文本等；脫敏數(shù)據(jù)集是經(jīng)過(guò)去身份化處理，或者在用戶身份和行為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上經(jīng)過(guò)整理、統(tǒng)計(jì)、分析之后形成的群體性數(shù)據(jù)[65]。這兩類(lèi)數(shù)據(jù)集產(chǎn)品一般只經(jīng)過(guò)簡(jiǎn)單加工處理，并未根據(jù)數(shù)據(jù)買(mǎi)方需求進(jìn)行定制，其質(zhì)量高低對(duì)于其市場(chǎng)價(jià)值大小具有決定性作用，估價(jià)時(shí)應(yīng)側(cè)重考察數(shù)據(jù)集質(zhì)量指標(biāo)如數(shù)據(jù)集完整性、一致性等。同時(shí)，由于是直接交付數(shù)據(jù)集本身，估價(jià)時(shí)需要重點(diǎn)評(píng)估數(shù)據(jù)集的隱私保護(hù)水平。對(duì)于數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)品，模型化數(shù)據(jù)是指結(jié)合用戶需求進(jìn)行模型化開(kāi)發(fā)形成的結(jié)果數(shù)據(jù)，如用戶畫(huà)像“標(biāo)簽”、身份驗(yàn)真服務(wù)等，是當(dāng)下最普遍的數(shù)據(jù)交易形態(tài)；AI化數(shù)據(jù)是基于原始數(shù)據(jù)集、脫敏數(shù)據(jù)集或標(biāo)簽化數(shù)據(jù)，結(jié)合人工智能相關(guān)技術(shù)形成的人臉識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、拍照翻譯等人工智能服務(wù)。這兩類(lèi)數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)品均基于客戶需求進(jìn)行了個(gè)性化定制，具有明確、具體的應(yīng)用場(chǎng)景和業(yè)務(wù)場(chǎng)景，且在形成產(chǎn)品過(guò)程中可能使用多方來(lái)源數(shù)據(jù)，需要多方共建模型。因此，在估價(jià)此類(lèi)數(shù)據(jù)產(chǎn)品時(shí)，應(yīng)結(jié)合具體場(chǎng)景評(píng)估數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)品對(duì)于數(shù)據(jù)買(mǎi)方的效用和價(jià)值。針對(duì)多方參與聯(lián)合訓(xùn)練模型的情況，還須建立科學(xué)的多方貢獻(xiàn)評(píng)估機(jī)制，合理分配多方收益。
第二，在價(jià)格影響因素層面，建立數(shù)據(jù)產(chǎn)品價(jià)值評(píng)估指標(biāo)體系（參見(jiàn)圖3），從多維度全面評(píng)估數(shù)據(jù)產(chǎn)品價(jià)值。綜合多項(xiàng)研究、國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)[66-68]，數(shù)據(jù)產(chǎn)品價(jià)值可從成本、數(shù)據(jù)質(zhì)量、應(yīng)用價(jià)值和品牌價(jià)值四個(gè)維度綜合評(píng)估：①成本維度：除開(kāi)發(fā)成本、運(yùn)維成本和管理成本[69]外，考慮到數(shù)據(jù)產(chǎn)品個(gè)性化程度較高，對(duì)接數(shù)據(jù)買(mǎi)方需求會(huì)產(chǎn)生額外投入，增加調(diào)研成本指標(biāo)。②數(shù)據(jù)質(zhì)量維度：參考全國(guó)信息技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)提出的數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)[70]，設(shè)定規(guī)范性、一致性、完整性、時(shí)效性、準(zhǔn)確性等數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估指標(biāo)。同時(shí)，由于數(shù)據(jù)質(zhì)量對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)層面具有特有影響，增加稀缺性、多維性、有效性、安全性四類(lèi)評(píng)估指標(biāo)。③應(yīng)用價(jià)值維度：通過(guò)分析歷史交易數(shù)據(jù)量化評(píng)估數(shù)據(jù)產(chǎn)品在不同應(yīng)用場(chǎng)景下的效用和價(jià)值，設(shè)定關(guān)聯(lián)度、實(shí)用度、復(fù)用度、受眾廣度、受眾深度和場(chǎng)景經(jīng)濟(jì)性[71]六類(lèi)指標(biāo)。④品牌價(jià)值維度：集中體現(xiàn)數(shù)據(jù)賣(mài)方的綜合能力和水平，反映長(zhǎng)期數(shù)據(jù)產(chǎn)品的質(zhì)量好壞及穩(wěn)定程度，包括數(shù)據(jù)賣(mài)方的信用水平、服務(wù)水平、數(shù)據(jù)管理能力、安全治理能力[72]四類(lèi)指標(biāo)。
⒊買(mǎi)賣(mài)雙方議價(jià)
數(shù)據(jù)買(mǎi)賣(mài)雙方進(jìn)行議價(jià)，形成數(shù)據(jù)產(chǎn)品最終成交價(jià)。站在不同交易主體的視角看，議價(jià)是一個(gè)多方博弈和期望平衡的過(guò)程。數(shù)據(jù)賣(mài)方重視數(shù)據(jù)產(chǎn)品的變現(xiàn)能力和未來(lái)預(yù)期收益，如對(duì)于會(huì)形成長(zhǎng)期合作、帶來(lái)長(zhǎng)期收益的買(mǎi)方，賣(mài)方通常愿意接受較低的報(bào)價(jià)；數(shù)據(jù)買(mǎi)方則更重視數(shù)據(jù)產(chǎn)品的應(yīng)用價(jià)值，不同數(shù)據(jù)買(mǎi)方對(duì)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的效用認(rèn)可度差異較大，支付敏感性強(qiáng)。同時(shí)，基于其業(yè)務(wù)目標(biāo)，數(shù)據(jù)買(mǎi)方可能要購(gòu)買(mǎi)一系列數(shù)據(jù)產(chǎn)品，在此情況下，數(shù)據(jù)買(mǎi)方對(duì)特定數(shù)據(jù)產(chǎn)品的期望價(jià)格還與整體的預(yù)算分配考慮有關(guān)。此外，估價(jià)結(jié)果可用于議價(jià)參考，議價(jià)結(jié)果可反饋至估價(jià)模型，促進(jìn)估價(jià)模型完善。“報(bào)價(jià)-估價(jià)-議價(jià)”相結(jié)合的價(jià)格生成路徑，可充分發(fā)揮數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)各參與主體的作用，有效解決數(shù)據(jù)價(jià)值難以度量、數(shù)據(jù)價(jià)格共識(shí)難以達(dá)成的問(wèn)題，促進(jìn)形成合理的數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)價(jià)格體系。在該路徑下，數(shù)據(jù)交易所/交易平臺(tái)與證券等其他交易場(chǎng)所角色定位類(lèi)似，不對(duì)數(shù)據(jù)產(chǎn)品進(jìn)行直接定價(jià)或估價(jià)，僅為數(shù)據(jù)交易撮合提供場(chǎng)所或平臺(tái)。但數(shù)據(jù)交易所作為數(shù)據(jù)交易的集中場(chǎng)所和信息中樞，其沉淀積累的海量數(shù)據(jù)交易信息將有利于豐富完善數(shù)據(jù)定價(jià)模型，為實(shí)現(xiàn)超大規(guī)模數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)體系下的數(shù)據(jù)產(chǎn)品動(dòng)態(tài)定價(jià)策略提供有力支撐。
四、適用于不同市場(chǎng)階段的數(shù)據(jù)產(chǎn)品動(dòng)態(tài)定價(jià)策略
數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)的標(biāo)準(zhǔn)化動(dòng)態(tài)定價(jià)模型的構(gòu)建是探索數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)“市場(chǎng)評(píng)價(jià)貢獻(xiàn)”機(jī)制的關(guān)鍵，對(duì)全國(guó)超大規(guī)模數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)體系的建設(shè)具有重要意義。數(shù)據(jù)產(chǎn)品定價(jià)不應(yīng)脫離所處的市場(chǎng)階段和市場(chǎng)環(huán)境，在具體實(shí)施路徑上，應(yīng)按照數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)的不同發(fā)展程度采用不同的定價(jià)策略（參見(jiàn)圖4）。然而，與土地、資本等其他成熟的生產(chǎn)要素市場(chǎng)相比，當(dāng)前數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)發(fā)展尚處于起步階段?；诖?，本文提出了一種“冷啟動(dòng)期-成熟期”分步走的數(shù)據(jù)產(chǎn)品動(dòng)態(tài)定價(jià)策略。即在數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)培育的初期，以交易雙方議價(jià)撮合為主、第三方機(jī)構(gòu)估價(jià)為輔；隨著數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)的發(fā)展與成熟，逐步向科學(xué)、公允的定價(jià)模式過(guò)度，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的標(biāo)準(zhǔn)化定價(jià)。
（一）冷啟動(dòng)期
在數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)培育初期，市場(chǎng)主體參與度較低。該階段的數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)存在幾個(gè)特點(diǎn)：①數(shù)據(jù)要素流通生態(tài)不健全，“估價(jià)”角色由現(xiàn)有的智庫(kù)或高校院所等研究機(jī)構(gòu)、會(huì)計(jì)事務(wù)所等傳統(tǒng)資產(chǎn)評(píng)估機(jī)構(gòu)、行業(yè)協(xié)會(huì)等市場(chǎng)主體自發(fā)承擔(dān)，專業(yè)化數(shù)據(jù)價(jià)值評(píng)估機(jī)構(gòu)尚未出現(xiàn)；②數(shù)據(jù)交易所或數(shù)據(jù)交易平臺(tái)尚處于運(yùn)營(yíng)初期，公信力不足，其職能以交易撮合為主，在價(jià)格指導(dǎo)及價(jià)格監(jiān)督管理等方面話語(yǔ)權(quán)較低；③已發(fā)生的場(chǎng)內(nèi)交易較少，且由于數(shù)據(jù)產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化程度較低，歷史交易參考價(jià)值不高，估價(jià)機(jī)構(gòu)僅能從成本、數(shù)據(jù)質(zhì)量等數(shù)據(jù)產(chǎn)品本身維度構(gòu)建估價(jià)模型，數(shù)據(jù)產(chǎn)品的應(yīng)用價(jià)值和品牌價(jià)值無(wú)法評(píng)價(jià)，市場(chǎng)實(shí)際供需關(guān)系無(wú)法充分體現(xiàn)在估價(jià)模型中，估價(jià)結(jié)果的合理性和公平性有待考量。因此，該階段的定價(jià)策略應(yīng)堅(jiān)持“買(mǎi)賣(mài)雙方為主，第三方估價(jià)為輔”的原則。即：①由數(shù)據(jù)賣(mài)方自行報(bào)價(jià)形成“初始價(jià)”，第三方機(jī)構(gòu)依據(jù)數(shù)據(jù)交易產(chǎn)品成本、數(shù)據(jù)質(zhì)量等維度對(duì)數(shù)據(jù)產(chǎn)品進(jìn)行估價(jià)，形成“建議價(jià)”，該建議價(jià)僅供賣(mài)方參考，不對(duì)買(mǎi)方及社會(huì)公布；②數(shù)據(jù)賣(mài)方根據(jù)估價(jià)機(jī)構(gòu)給出的建議價(jià)，結(jié)合市場(chǎng)實(shí)際調(diào)整報(bào)價(jià)，自主形成數(shù)據(jù)產(chǎn)品上市“發(fā)行價(jià)”，向交易所/交易平臺(tái)提出產(chǎn)品上架申請(qǐng)；③在交易所/交易平臺(tái)的撮合下，買(mǎi)賣(mài)雙方依據(jù)發(fā)行價(jià)進(jìn)行協(xié)商議價(jià)，達(dá)成交易，形成“成交價(jià)”。在冷啟動(dòng)期，數(shù)據(jù)交易價(jià)格波動(dòng)性強(qiáng)，價(jià)格標(biāo)準(zhǔn)化程度低。
（二）成熟期
隨著數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)的發(fā)展及相關(guān)政策、制度及規(guī)則的完善，場(chǎng)內(nèi)交易集聚效應(yīng)日趨顯著，全國(guó)統(tǒng)一的超大規(guī)模數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)體系逐漸形成，市場(chǎng)進(jìn)入成熟期。數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)滿足以下條件即可被認(rèn)為進(jìn)入成熟期：①交易規(guī)則、市場(chǎng)激勵(lì)、市場(chǎng)監(jiān)管等數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)相關(guān)政策及規(guī)則體系已基本建立，市場(chǎng)制度基本健全；②交易主體、交易標(biāo)的、交易平臺(tái)等市場(chǎng)要素基本明晰；③數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)生態(tài)健全，以數(shù)據(jù)交易所/交易平臺(tái)、數(shù)據(jù)買(mǎi)方、數(shù)據(jù)賣(mài)方及專門(mén)開(kāi)展數(shù)據(jù)合規(guī)審查、質(zhì)量監(jiān)管、數(shù)據(jù)評(píng)估等業(yè)務(wù)的第三方服務(wù)機(jī)構(gòu)這四類(lèi)主體為代表的數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)生態(tài)格局基本形成，各類(lèi)主體分工明確；④由政府主導(dǎo)的國(guó)家級(jí)數(shù)據(jù)交易所/交易平臺(tái)建成并投入運(yùn)營(yíng)，交易所/交易平臺(tái)具有公共屬性和公益定位，其公信力被市場(chǎng)認(rèn)可，除了提供場(chǎng)內(nèi)數(shù)據(jù)交易撮合與清結(jié)算服務(wù)外，數(shù)據(jù)交易所/交易平臺(tái)還是交易規(guī)則制定、交易信息披露的唯一指定場(chǎng)所；⑤場(chǎng)外數(shù)據(jù)交易實(shí)現(xiàn)向場(chǎng)內(nèi)交易的有效轉(zhuǎn)化，場(chǎng)內(nèi)數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)活躍，數(shù)據(jù)交易標(biāo)的以規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化、高頻化產(chǎn)品為主，數(shù)據(jù)產(chǎn)品價(jià)格趨于穩(wěn)定。在此階段，第三方機(jī)構(gòu)估價(jià)業(yè)務(wù)逐步成熟，涌現(xiàn)出一批專業(yè)化第三方數(shù)據(jù)價(jià)值評(píng)估機(jī)構(gòu)，這些機(jī)構(gòu)持有國(guó)家級(jí)交易所或國(guó)家相關(guān)部門(mén)授予的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估“特許經(jīng)營(yíng)權(quán)”，在相關(guān)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)及有關(guān)規(guī)定的框架下，其估價(jià)結(jié)果能較好地反映市場(chǎng)實(shí)際，數(shù)據(jù)價(jià)格向標(biāo)準(zhǔn)化定價(jià)模式演進(jìn)：一方面，隨著交易市場(chǎng)的活躍，交易所/交易平臺(tái)沉淀的交易價(jià)格、交易規(guī)模、交易評(píng)價(jià)、交易趨勢(shì)、同類(lèi)產(chǎn)品或競(jìng)品銷(xiāo)售情況等歷史交易數(shù)據(jù)能以安全可信方式授權(quán)給評(píng)估機(jī)構(gòu)使用，評(píng)估機(jī)構(gòu)可在估價(jià)模型設(shè)計(jì)時(shí)引入這類(lèi)信息，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)產(chǎn)品歷史交易、供需情況、成本、數(shù)據(jù)質(zhì)量、應(yīng)用價(jià)值、品牌價(jià)值等方面的全面評(píng)估，與冷啟動(dòng)期相比，估價(jià)模型更加科學(xué)合理；另一方面，參考券商盡職調(diào)查機(jī)制，評(píng)估機(jī)構(gòu)可對(duì)擬發(fā)行數(shù)據(jù)產(chǎn)品的數(shù)據(jù)賣(mài)方進(jìn)行“數(shù)據(jù)調(diào)查”，評(píng)估機(jī)構(gòu)結(jié)合數(shù)據(jù)調(diào)查結(jié)果、市場(chǎng)供需實(shí)際及估價(jià)模型評(píng)估結(jié)果進(jìn)行綜合估價(jià)，確定數(shù)據(jù)產(chǎn)品上市“發(fā)行價(jià)”后，向交易所/交易平臺(tái)提出產(chǎn)品上架申請(qǐng)。在交易所/交易平臺(tái)的撮合下，買(mǎi)賣(mài)雙方依據(jù)發(fā)行價(jià)進(jìn)行協(xié)商議價(jià)，達(dá)成交易，形成“成交價(jià)”。成熟期數(shù)據(jù)交易議價(jià)空間較小，價(jià)格標(biāo)準(zhǔn)化程度高。
五、完善數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)價(jià)格機(jī)制的對(duì)策建議
當(dāng)前，建立適配數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)獨(dú)特規(guī)律，準(zhǔn)確全面反映數(shù)據(jù)產(chǎn)品成本、質(zhì)量和潛在價(jià)值，及時(shí)有效反映數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)供需關(guān)系變化的數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)價(jià)格生成機(jī)制，是落實(shí)十九屆四中全會(huì)提出的“價(jià)格市場(chǎng)決定、流動(dòng)自主有序、配置高效公平”要素市場(chǎng)制度建設(shè)目標(biāo)的“牛鼻子”工程，建議如下：
第一，建立完善覆蓋公共數(shù)據(jù)和社會(huì)數(shù)據(jù)的一體化市場(chǎng)定價(jià)體系，探索公共數(shù)據(jù)有償使用政府指導(dǎo)定價(jià)、企業(yè)與個(gè)人信息數(shù)據(jù)市場(chǎng)自主定價(jià)相結(jié)合的價(jià)格生成規(guī)則。本文主要論述了社會(huì)化數(shù)據(jù)為主的流通交易場(chǎng)景下市場(chǎng)定價(jià)規(guī)則，對(duì)于公共數(shù)據(jù)，各地區(qū)、各部門(mén)應(yīng)探索在價(jià)格部門(mén)、財(cái)政部門(mén)和相關(guān)行業(yè)主管部門(mén)指導(dǎo)下，結(jié)合數(shù)據(jù)核算成本，參照行政管理類(lèi)、資源補(bǔ)償類(lèi)收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)和流程，制定本地區(qū)、本系統(tǒng)（行業(yè)）數(shù)據(jù)利用收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)管理辦法，原則上對(duì)公益性目的數(shù)據(jù)利用進(jìn)行成本補(bǔ)償收費(fèi)或免費(fèi)，對(duì)經(jīng)營(yíng)目的數(shù)據(jù)利用進(jìn)行合理收費(fèi)或市場(chǎng)調(diào)節(jié)收費(fèi)。
第二，進(jìn)一步完善統(tǒng)一規(guī)范的數(shù)據(jù)流通定價(jià)規(guī)則，構(gòu)建在使用中流通、場(chǎng)內(nèi)場(chǎng)外相結(jié)合的交易制度體系，規(guī)范引導(dǎo)場(chǎng)外交易，培育壯大場(chǎng)內(nèi)交易，有序發(fā)展跨境交易，建立數(shù)據(jù)來(lái)源可確認(rèn)、使用范圍可界定、流通過(guò)程可追溯、安全風(fēng)險(xiǎn)可防范的數(shù)據(jù)可信流通體系，鼓勵(lì)市場(chǎng)主體和各級(jí)交易平臺(tái)探索反映供需關(guān)系、成本和價(jià)值等因素的價(jià)格形成機(jī)制。
第三，強(qiáng)化數(shù)據(jù)交易場(chǎng)所體系頂層設(shè)計(jì)和生態(tài)培育，加快推動(dòng)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)定價(jià)從“冷啟動(dòng)期”邁向“成熟期”，形成大量高頻、標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)交易場(chǎng)景。為此，建議構(gòu)建交易所與數(shù)據(jù)商功能分離的生態(tài)體系，鼓勵(lì)各類(lèi)數(shù)據(jù)商進(jìn)場(chǎng)交易，規(guī)范各地設(shè)立的區(qū)域性數(shù)據(jù)交易中心和行業(yè)性交易平臺(tái)，推動(dòng)區(qū)域性、行業(yè)性數(shù)據(jù)流通使用。促進(jìn)交易中心和交易平臺(tái)與數(shù)據(jù)交易所互聯(lián)互通，推動(dòng)區(qū)域性、行業(yè)性數(shù)據(jù)跨地域、跨行業(yè)流通使用。基于數(shù)據(jù)產(chǎn)品的交易行為數(shù)據(jù)，適時(shí)探索制定發(fā)布數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)發(fā)展綜合指數(shù)，建立完備的基于數(shù)據(jù)交易行為的數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展研判功能。
參考文獻(xiàn)：
（略）
作者簡(jiǎn)介：
黃倩倩（1993—），女，中國(guó)人民大學(xué)信息資源管理學(xué)院博士研究生，國(guó)家信息中心大數(shù)據(jù)發(fā)展部助理研究員。研究方向：機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)。
王建冬（1982—），男，博士，國(guó)家信息中心大數(shù)據(jù)發(fā)展部規(guī)劃處處長(zhǎng)，研究員。研究方向：大數(shù)據(jù)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)。
陳東（1990—），女，博士，高級(jí)工程師。研究方向：時(shí)空大數(shù)據(jù)、算力經(jīng)濟(jì)。
莫心瑤（1997—），女，碩士，深圳市數(shù)聚灣區(qū)大數(shù)據(jù)研究院咨詢師。研究方向：數(shù)據(jù)定價(jià)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)。
*基金項(xiàng)目：
國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金青年項(xiàng)目“使用大數(shù)據(jù)方法開(kāi)展社會(huì)政策評(píng)估的探索性研究”（項(xiàng)目編號(hào)：18CSH018）。